Siete eras que explican cómo llegamos hasta acá
No todos los hitos cumplen la misma función. Algunos fundan una idea; otros la convierten en industria. Esta síntesis por etapas ordena la lectura del campo y conecta con el repositorio de papers.
Raíces formales
Lógica, computabilidad, información, cibernética y la neurona artificial. Boole, Turing, Shannon y McCulloch-Pitts ponen los cimientos conceptuales: símbolo, cálculo, señal y la idea de una máquina que infiere.
Nacimiento de la IA
Dartmouth bautiza el campo. IA simbólica, perceptrón, juegos, sentido común y ELIZA. El optimismo inicial y los primeros límites de las máquinas que "razonan" con reglas.
Conocimiento y aprendizaje
Frames, sistemas expertos, redes neuronales, backpropagation, PAC learning y razonamiento probabilístico. Se formaliza qué significa aprender de los datos.
Machine learning estadístico
Q-learning, SVM, LSTM, CNNs, Random Forests, ImageNet y deep belief nets. El aprendizaje estadístico madura y prepara el terreno para la explosión que viene.
Deep learning
AlexNet, embeddings, GANs, seq2seq, mecanismos de atención, AlphaGo y, al final, el Transformer. La arquitectura que cambiaría todo.
Modelos fundacionales
GPT, BERT, GPT-3, RAG, difusión, CLIP, InstructGPT, GPT-4 y los primeros agentes. El preentrenamiento generativo se vuelve infraestructura.
Razonamiento, agentes y modelos de mundo
DeepSeek-R1/V4, GPT-5.5 y GPT-5.6, Claude Opus 5, Sonnet 5 y Fable 5, Gemini 3.1/3.6/Omni, Muse Spark 1.1, Qwen 3.8, GLM-5.2, Kimi K3 (2,8T, el mayor open-weight de la historia, con pesos ya liberados), MiniMax M3 y Grok 4.6. Asoma lo que va más allá del LLM: modelos de mundo (NVIDIA Cosmos 3, MIRA, JEPA de LeCun), orquestación multi-agente (Sakana Fugu) y nuevos paradigmas como la difusión de texto (DiffusionGemma). Tres fuerzas marcan 2026: los Estados intervienen en qué modelos se despliegan (EEUU apagó Fable 5 durante 19 días), estalla la guerra por el coding con IA (SpaceX/xAI compra Cursor por US$60.000 M) y la apertura de los modelos se vuelve una disputa política y económica, con NVIDIA y 24 empresas defendiendo el open source mientras los laboratorios cerrados presionan en sentido contrario. La seguridad, en paralelo, deja de ser teórica: agentes autónomos protagonizan el primer gran ataque entre laboratorios. Y en agosto la IA cruza otro umbral: el modelo Astra resuelve diez problemas matemáticos abiertos con pruebas formales verificadas, mientras Europa vuelve obligatorio marcar todo contenido generado.
Cada era tiene sus papers clave
El repositorio reúne los documentos que fundaron cada etapa y los lanzamientos que la convirtieron en industria, filtrables por período, tipo y concepto.